Khóa học lập trình python này được dịch lại từ Python Numpy Tutorial thuộc khóa học lập trình python của đại học StanFord. Nếu như bạn học lập trình trẻ emmang khả năng đọc hiểu tiếng anh, tôi khuyên bạn nên đọc bài viết gốc để có loại nhìn sâu sắc nhất. Chú ý: Trong bài viết còn đa dạng keyword mình chưa biết phải dịch như nào(để nguyên tiếng anh) và 1 số mục mang thể chưa sát nghĩa(để cả tiếng việt và tiếng anh). Mình rất cần Các bạn viện trợ mình dịch những keyword này giúp mình. Cả nhà hãy comment phương pháp dịch tại mục bình luận giúp mình ạ. Rất cảm ơn các bạn! Giới thiệu về khóa học lập trình python khóa học lập trình python này được viết dành cho Anh chị em tiêu dùng python cho các bài toán machine learning. Bởi vậy, ngoài chỉ dẫn về học lập trình python ra bạn sẽ học được những khoa học, cách thức dùng một số thư viện dùng cho cho công nghệ máy tính. ví như bạn chỉ thuần tuý muốn học lập trình python, bạn vẫn với thể tham khảo phần chỉ dẫn về ngôn ngữ python của khóa học lập trình python này để hiểu tổng quan. Ngược lại, giả dụ bạn là người mới học lập trình và muốn học chi tiết cụ thể nhất về tiếng nói python, tôi khuyên bạn nên xem qua khóa học này sẽ thích hợp hơn. Python là 1 ngôn ngữ lập trình xuất sắc sở hữu thể dùng trong nhiều lĩnh vực và phổ biến bài toán khác nhau. Có sự trợ giúp đắc lực của rộng rãi thư viện như numpy, scipy, matplotlib,… Nó trở nên 1 môi trường hoàn hảo và mạnh mẽ của kỹ thuật máy tính. Chúng tôi vẫn hi vọng rằng Các bạn đã có một số kinh nghiệm khiến cho việc có python và numpy. Tuy nhiên, nếu như bạn chưa với đa dạng kinh nghiệm thì cũng ko cần quá lo lắng. Khóa học lập trình python này sẽ sản xuất cho bạn một khóa học nhanh về ngôn ngữ lập trình python và sử dụng python trong trong khoa học máy tính. Trong quá trình học, tôi mong muốn Anh chị em lập trình webtự gõ những ví dụ và tự mình kiểm chứng kết quả. Điều này sẽ giúp bạn học tốt hơn số đông. Python Python là một tiếng nói lập trình bậc cao, python hoàn toàn tạo kiểu động và sử dụng cơ chế cấp phát bộ nhớ tự động. Đây là tiếng nói với hình thức rất sáng sủa, cấu trúc rõ ràng, tiện lợi cho người mới học lập trình. Cấu trúc của Python còn cho phép người dùng viết mã lệnh có số lần gõ phím tối thiểu. Đây là một tỉ dụ triển khai thuật toán tìm kiếm nhanh – quick sort tiêu dùng python: những phiên bản Python hiện giờ, có 2 phiên bản python khác nhau đó là python hai và python 3. Hai phiên bản này với một tẹo khác nhau về cú pháp. Bạn không thể dùng python hai để chạy code của phiên bản python 3 và trái lại. 1 Lưu ý nữa là bây giờ python 2 đã bị khai tử nên chúng tôi khuyến khích bạn dùng python 3. Để tiện dụng cho việc học khóa học lập trình python này, chúng tôi bắt buộc bạn dùng python phiên bản 3.5 trở lên. Bạn với thể rà soát phiên bản python hiện tại của bạn bằng bí quyết chạy lệnh python -V hoặc python –version trên cửa sổ command line. các kiểu dữ liệu căn bản trong Python Cũng giống như toàn bộ những tiếng nói lập trình khác, python cũng với những kiểu dữ liệu căn bản bao gồm: integers, floats, booleans, và strings. Nhưng các kiểu dữ liệu này có phương pháp tiêu dùng đơn thuần và giảm bớt các ràng buộc so mang các tiếng nói khác. Kiểu dữ liệu số: Kiểu dữ liệu số nguyên và số thực trong python thuần tuý hơn so sở hữu các ngôn ngữ khác. Một biến sở hữu kiểu là int hay float sẽ tự được xác định phê chuẩn giá trị mà bạn gán cho biến. Chú ý rằng python không với toán tử nâng cao 1 đơn vị(x++) hay giảm đi một đơn vị(x--) giống như phần đông các ngôn ngữ khác. Xem thêm =>>https://mindx.edu.vn/blog/post/sach-day-lap-trinh-co-ban Python cũng với sẵn kiểu dữ liệu cho số phức, bạn mang thể xem mọi thông báo chi tiết về nó trong trong tài liệu này. Booleans: Python cũng hỗ trợ toàn bộ những toán tử logic như các ngôn ngữ khác. Nhưng sẽ sử dụng chữ chiếc tiếng anh thay vì dùng các ký tự(&&, ||, ...) Containers Python đã được vun đắp sẵn một số cái containers: lists, dictionaries, sets, và tuples. Lists Lists trong python đóng vai trò tương tự như mảng(arrays). Nhưng lists có khả năng tự động đổi thay kích thước và các phần tử trong 1 list có thể mang kiểu dữ liệu khác nhau. Trượt trên list: Để mang thể truy vấn cập tới phổ biến phần tử liên tục trên list. Python phân phối cơ chế trượt(slice) cho phép truy hỏi cập vào sublist của một list dễ dàng và nó được gọi là slicing: tới đây là đã chấm dứt bài hướng dẫn của khóa học lập trình python. Cũng như cách dùng 1 số thư viện tương trợ cho công nghệ dữ liệu. Cảm ơn rất nhiều Cả nhà đã để ý tới bài viết.